Quiconque souhaite en savoir plus sur l’enseignement de l’apprentissage en profondeur doit absolument consulter le nouveau Science des données Kit pédagogique publié par le NVIDIA Deep Learning Institute cette semaine. Le kit pédagogique a été co-développé avec le professeur Polo Chau du Georgia Institute of Technology et le professeur Xishuang Dong de la Prairie View A&M University.
Le kit d’enseignement accéléré de la science des données du NVIDIA Deep Learning Institute couvre à la fois les sujets fondamentaux et avancés de la collecte et du prétraitement des données, la science des données accélérée avec RAPIDS, l’informatique évolutive et distribuée, l’apprentissage automatique accéléré par GPU, la visualisation des données et l’analyse graphique, et aborde les besoin croissant d’enseigner des compétences en science des données aux étudiants des établissements d’enseignement supérieur et de recherche, explique NVIDIA.
Le kit d’enseignement accéléré de la science des données de NVIDIA Deep Learning couvre :
Le cadre de science des données RAPIDS est une collection de bibliothèques accélérée par GPU pour l’exécution complète de pipelines de science des données de bout en bout sur le GPU. L’objectif principal de l’utilisation de RAPIDS est d’accélérer des parties individuelles du flux de travail typique de la science des données, et ainsi d’accélérer le flux de travail complet de bout en bout dans la préparation des données et l’apprentissage automatique. “
Pour plus d’informations et pour accéder au kit d’enseignement accéléré de la science des données de NVIDIA Deep Learning, rendez-vous sur le blog officiel de NVIDIA en suivant le lien ci-dessous.
La source : NVIDIA
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