vendredi 28 janvier 2022

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NVIDIA DGX SuperPOD, le premier supercalculateur multi-tenant natif dans le cloud dévoilé

NVIDIA a dévoilé cette semaine le premier supercalculateur d’IA multi-locataires natif cloud au monde sous la forme de NVIDIA DGX SuperPOD de nouvelle génération avec des DPU NVIDIA BlueField -2. Sécurisation du DGX SuperPOD avec les unités de traitement de données DPU BlueField-2 qui déchargent, accélèrent et isolent les données des utilisateurs pour fournir aux clients des connexions sécurisées à leur infrastructure d’IA. NVIDIA et Schrödinger ont également annoncé cette semaine séparément un partenariat stratégique conçu pour exploiter les SuperPOD DGX afin d’accélérer davantage la découverte de médicaments à l’échelle du calcul intensif.

Faire progresser l’IA avec le DGX SuperPOD – Les DGX SuperPOD sont des supercalculateurs IA dotés de 20 systèmes NVIDIA DGX A100 ou plus et d’un réseau NVIDIA InfiniBand HDR. Parmi les derniers à déployer les SuperPOD DGX pour alimenter de nouvelles solutions et services d’intelligence artificielle, on trouve:

– Sony Group Corporation utilise DGX SuperPOD pour permettre à son équipe de recherche et développement d’entreprise de diffuser l’intelligence artificielle dans toute l’entreprise.
– NAVER, l’une des principales sociétés de technologie Internet en Corée et au Japon, forme des modèles de langage IA géants à grande échelle sur DGX SuperPOD afin de créer de nouveaux services dans les applications de commerce électronique, de recherche, de divertissement et de paiement.
– Recursion, une société de biologie numérique qui travaille à l’industrialisation de la découverte de médicaments, utilise DGX SuperPOD pour accélérer ses modèles d’apprentissage en profondeur et autonomiser sa main-d’œuvre croissante d’experts en apprentissage automatique.
– MTS, la plus grande entreprise de télécommunications de Russie, utilise son DGX SuperPOD comme base de son infrastructure de développement prête pour l’IA et de ses nouvelles offres de services de cloud public, ainsi que pour intégrer l’IA et la science des données dans ses départements.
– VinAI utilise son DGX SuperPOD, qui sera classé comme le supercalculateur IA le plus rapide du Vietnam, pour accélérer les initiatives d’IA, y compris les véhicules autonomes, les soins de santé et les services aux consommateurs, en Asie du Sud-Est et dans le monde.

«L’IA est la technologie la plus puissante que le monde ait jamais connue, et les systèmes NVIDIA DGX sont l’outil le plus efficace pour l’exploiter», a déclaré Charlie Boyle, vice-président et directeur général des systèmes DGX chez NVIDIA. «Le nouveau DGX SuperPOD, qui combine plusieurs systèmes DGX, fournit un centre de données IA clé en main qui peut être partagé en toute sécurité entre des équipes entières de chercheurs et de développeurs.»

«NVIDIA a conçu le nouveau DGX SuperPOD pour répondre aux exigences croissantes de sécurité et d’évolutivité des clients à mesure que l’IA se répand dans son adoption. De plus en plus, les services informatiques des entreprises doivent prendre en charge le travail de plusieurs équipes à différents endroits, tandis que les établissements universitaires et de recherche accordent souvent à des organisations extérieures l’accès à leurs ressources informatiques. Les DPU BlueField-2 déchargent, accélèrent et isolent les utilisateurs et leurs données, permettant aux entreprises de fournir en toute sécurité un accès cloud privé à leur infrastructure DGX SuperPOD avec une sécurité qui couvre le trafic utilisateur, les pare-feu et l’accès multi-locataire au stockage. DDN est le premier partenaire de stockage NVIDIA certifié pour prendre en charge le DGX SuperPOD de nouvelle génération avec BlueField-2. »

De plus, NVIDIA et Schrödinger ont annoncé aujourd’hui séparément un partenariat stratégique conçu pour exploiter les SuperPOD DGX afin d’accélérer davantage la découverte de médicaments à l’échelle du calcul intensif. Leur solution développée conjointement peut permettre aux entreprises pharmaceutiques et biotechnologiques de toutes tailles de simuler des combinaisons moléculaires avec la physique et l’IA afin d’identifier et d’optimiser les composés les plus prometteurs pour une utilisation thérapeutique potentielle.

La source : TPU

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