vendredi 21 janvier 2022

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NVIDIA GauGAN2 AI peut créer des illustrations photoréalistes à partir de mots

NVIDIA a publié une nouvelle démonstration de sa dernière IA GauGAN sous la forme de GauGAN2 qui utilise des modèles d’apprentissage en profondeur pour transformer des phrases ou des phrases écrites en images photoréalistes. Regardez la vidéo de démonstration rapide ci-dessous pour voir la puissance du système en action. En tapant simplement une phrase, le GauGAN2 créera automatiquement une image en fonction de votre entrée, qu’il s’agisse des vagues de l’océan se brisant sur les rochers de la plage ou d’un paysage.

« Le modèle d’apprentissage en profondeur derrière GauGAN permet à n’importe qui de canaliser son imagination vers des chefs-d’œuvre photoréalistes – et c’est plus facile que jamais. Tapez simplement une phrase comme « coucher de soleil sur une plage » et l’IA génère la scène en temps réel. Ajoutez un adjectif supplémentaire comme « coucher de soleil sur une plage rocheuse » ou remplacez « coucher de soleil » par « après-midi » ou « jour de pluie » et le modèle, basé sur des réseaux contradictoires génératifs, modifie instantanément l’image. »

Technologie de conversion de texte en image NVIDIA GauGAN2

Regarde cette video sur Youtube.

« En appuyant sur un bouton, les utilisateurs peuvent générer une carte de segmentation, un contour de haut niveau qui montre l’emplacement des objets dans la scène. À partir de là, ils peuvent passer au dessin, peaufinant la scène avec des croquis approximatifs en utilisant des étiquettes comme ciel, arbre, rocher et rivière, permettant au pinceau intelligent d’incorporer ces gribouillis dans des images époustouflantes. La nouvelle fonctionnalité de texte-image GauGAN2 peut désormais être expérimentée sur NVIDIA AI Demos, où les visiteurs du site peuvent découvrir l’IA à travers les dernières démos de NVIDIA Research. Avec la polyvalence des invites de texte et des croquis, GauGAN2 permet aux utilisateurs de créer et de personnaliser des scènes plus rapidement et avec un contrôle plus fin.

« GauGAN2 combine la cartographie de segmentation, l’inpainting et la génération de texte en image dans un seul modèle, ce qui en fait un outil puissant pour créer un art photoréaliste avec un mélange de mots et de dessins. La démo est l’une des premières à combiner plusieurs modalités (texte, segmentation sémantique, croquis et style) au sein d’un seul cadre GAN. Cela permet de transformer plus rapidement et plus facilement la vision d’un artiste en une image générée par l’IA de haute qualité.

La source : NVIDIA

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