jeudi 02 décembre 2021

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Un nouvel algorithme d’IA peut détecter des symptômes de crise cardiaque invisibles

Des chercheurs du mont Sinaï ont créé un nouvel algorithme d’intelligence artificielle capable d’identifier de légers changements dans le cœur et de prédire avec précision un

“Cependant, des percées récentes dans l’intelligence artificielle suggèrent que les électrocardiogrammes, un appareil d’enregistrement électrique largement utilisé, pourraient être une alternative rapide et facilement disponible dans ces cas. Par exemple, de nombreuses études ont montré comment un algorithme d’« apprentissage en profondeur » peut détecter une faiblesse dans le ventricule gauche du cœur, qui expulse le sang fraîchement oxygéné vers le reste du corps. Dans cette étude, les chercheurs ont décrit le développement d’un algorithme qui évalue non seulement la force du ventricule gauche mais aussi le ventricule droit, qui prend le sang désoxygéné provenant du corps et le pompe vers les poumons.

Algorithme de crise cardiaque d’IA

« Bien qu’attrayant, il a toujours été difficile pour les médecins d’utiliser les ECG pour diagnostiquer l’insuffisance cardiaque. C’est en partie parce qu’il n’y a pas de critères de diagnostic établis pour ces évaluations et parce que certains changements dans les lectures ECG sont tout simplement trop subtils pour que l’œil humain puisse les détecter », a déclaré le Dr Nadkarni. “Cette étude représente un pas en avant passionnant dans la recherche d’informations cachées dans les données ECG qui peuvent conduire à de meilleurs paradigmes de dépistage et de traitement à l’aide d’un test relativement simple et largement disponible.”

La source : NVIDIA : Alerte Eurêka

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