Ce mois-ci, lors de sa conférence des développeurs GTC 2022, NVIDIA a annoncé que son NVLink est désormais ouvert à l’intégration personnalisée de silicium, “permettant une nouvelle génération d’intégration au niveau du système dans les centres de données”. L’interconnexion puce à puce et puce à puce ultra-rapide NVLink-C2C de NVIDIA est désormais disponible pour les matrices personnalisées afin de s’interconnecter de manière cohérente aux GPU, CPU, DPU, NIC et SOC de l’entreprise.
Intégrations de silicium personnalisées NVLink
“Les puces et l’informatique hétérogène sont nécessaires pour contrer le ralentissement de la loi de Moore”, a déclaré Ian Buck, vice-président d’Hyperscale Computing chez NVIDIA. « Nous avons utilisé notre expertise de classe mondiale dans les interconnexions à haut débit pour créer une technologie uniforme et ouverte qui aidera nos GPU, DPU, NIC, CPU et SoC à créer une nouvelle classe de produits intégrés construits via des chiplets.
Avec un packaging avancé, l’interconnexion NVIDIA NVLink-C2C offrirait jusqu’à 25 fois plus d’efficacité énergétique et serait 90 fois plus efficace que PCIe Gen 5 sur les puces NVIDIA et permettrait une bande passante d’interconnexion cohérente de 900 gigaoctets par seconde ou plus.
“NVIDIA NVLink-C2C prend en charge le protocole Arm AMBACoherent Hub Interface (AMBA CHI). NVIDIA et Arm travaillent en étroite collaboration pour améliorer AMBA CHI afin de prendre en charge des accélérateurs entièrement cohérents et sécurisés avec d’autres processeurs interconnectés.
NVIDIA NVLink-C2C est la même technologie qui est utilisée pour connecter le silicium du processeur dans la famille NVIDIA Grace™ Superchip, également annoncée aujourd’hui, ainsi que la Grace Hopper Superchip annoncée l’année dernière. NVLink-C2C est désormais ouvert pour une intégration semi-personnalisée au niveau du silicium avec la technologie NVIDIA.
Pour plus d’informations, rendez-vous sur la salle de presse officielle de NVIDIA pour plus de détails en suivant le lien ci-dessous.
La source : Nvidia
