Le patch innovant de bioimpédance Onera utilise l’intelligence artificielle pour détecter l’apnée du sommeil. Si vous n’êtes pas tombé sur un trouble du sommeil potentiellement grave, c’est lorsque la respiration d’une personne s’arrête et commence pendant le sommeil, près d’un milliard de personnes dans le monde souffrent de cette maladie. L’appareil Onera provient de l’imec et de l’Université de Gand, deux institutions belges. Ils se sont associés pour développer un appareil de mesure de bioimpédance qui envoie un courant électrique à une fréquence donnée dans le corps et évalue comment le signal revient.
«L’apnée du sommeil est l’un des troubles respiratoires liés au sommeil les plus courants. Il est diagnostiqué par une étude du sommeil nocturne dans une clinique spécialisée du sommeil. Cette configuration est coûteuse et le nombre de lits et de personnel est limité, ce qui entraîne un long temps d’attente. Pour permettre à plus de patients d’être testés et à une surveillance répétée des patients diagnostiqués, des dispositifs portables de surveillance du sommeil sont en cours de développement. Ces appareils détectent automatiquement les événements d’apnée du sommeil dans un ou plusieurs signaux liés à la respiration. »
«Il existe plusieurs méthodes pour mesurer la respiration, avec différents niveaux de qualité du signal et de confort pour le patient. Dans cette étude, le potentiel d’utilisation de la bio-impédance (bioZ) de la poitrine comme substitut respiratoire est analysé. Un nouveau dispositif portable est présenté, combiné à un algorithme d’apprentissage en profondeur à mémoire à court terme et à deux phases (LSTM) pour la détection automatique des événements. La configuration est étalonnée à l’aide d’enregistrements simultanés de l’appareil et de la polysomnographie traditionnelle chez 25 patients. Les résultats démontrent qu’en utilisant uniquement le bioZ, une zone sous la courbe précision-rappel de 46,9% peut être atteinte, ce qui est comparable à la notation automatique à l’aide d’un canal respiratoire de polysomnographie. La sensibilité, la spécificité et la précision sont respectivement de 58,4%, 76,2% et 72,8%. Cela confirme le potentiel de l’utilisation du dispositif bioZ et de l’algorithme d’apprentissage en profondeur pour détecter automatiquement les événements de respiration du sommeil pendant la nuit, dans une configuration portable et confortable. »
